在進(jìn)行完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本比較時(shí) 使用秩和檢驗(yàn)（也稱為Mann-Whitney U檢驗(yàn)或Wilcoxon秩和檢驗(yàn)）的前提條件主要包括以下幾個(gè)方面：

首先，數(shù)據(jù)應(yīng)為獨(dú)立的。這意味著兩個(gè)樣本之間沒有關(guān)聯(lián)性 每個(gè)觀測值都是從總體中獨(dú)立抽取的。這個(gè)前提確保了不同組之間的差異可以歸因于處理效應(yīng) 而不是由于其他混淆因素導(dǎo)致。

其次 數(shù)據(jù)分布不要求嚴(yán)格遵循正態(tài)分布 這是秩和檢驗(yàn)作為非參數(shù)方法的一大優(yōu)勢 因?yàn)樗m用于各種類型的連續(xù)或有序分類數(shù)據(jù) 特別是在小樣本量情況下 當(dāng)我們無法確定數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布時(shí) 秩和檢驗(yàn)是一個(gè)很好的選擇。但需要注意的是 如果數(shù)據(jù)嚴(yán)重偏斜或者存在極端值 也會(huì)影響結(jié)果的解釋。

第三 樣本中的測量尺度可以是間隔、比率甚至是順序變量 只要這些變量能夠進(jìn)行有意義的排序即可。秩和檢驗(yàn)通過比較兩組樣本中每個(gè)觀測值在合并后的總體中的排名 來判斷兩組是否存在顯著性差異 因此要求數(shù)據(jù)至少具有可比性和可排序性。

最后 兩個(gè)樣本應(yīng)來自同一分布族 即它們除了可能的位置參數(shù)不同外 其他的分布特征（如形狀 尺度等）應(yīng)該是相似的。這個(gè)假設(shè)在實(shí)際應(yīng)用中有時(shí)難以驗(yàn)證 但在理論上是秩和檢驗(yàn)有效性的基礎(chǔ)之一。

綜上所述 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本比較時(shí) 使用秩和檢驗(yàn)主要需要考慮數(shù)據(jù)獨(dú)立性 分布不強(qiáng)制要求正態(tài) 能夠進(jìn)行有意義排序 以及假定兩個(gè)樣本來自具有相似分布特征的不同總體。